数据回流
从 AIBox 内的事件复判软件承接数据，准备下一轮训练素材。
训练数据与模型版本
将事件复判的数据用于训练，评测后选择下一版模型。
自动标注
自动生成候选标注，人工复核后发布训练数据版本。
图像生成
生成图像用于样本准备，实际适用范围与真实测试数据分别核实。
CV 与 VLM 迭代训练
选择已发布的数据版本与基础模型，创建训练目标，再以独立数据评估训练结果。
评估前确认
- 目标模型、事件或视觉任务
- 可用数据、标注与生成样本来源
- 训练资源、测试集与版本比较方法
- 模型产物、部署范围与后续服务
关于训练效果
每轮训练都会提高性能吗？
迭代训练用于改进模型，但结果取决于任务、数据和训练设置。用独立真实测试数据检查变化，再决定版本使用。
如何选择自动标注与生成图像？
根据目标任务检查相关性与质量，并在试点中确认审核与数据划分方式。